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形成南美洲数字化的基础,智能社会美高梅开户:

2 5月 , 2019  

未来20~30年人类社会将演变成一个智能社会,华为公司的愿景是“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界”。然而,社会的变革必将是挑战与机遇并存,人工智能的发展也一定会“经历风雨,才得见彩虹”。

梁华特别分享了人工智能技术的发展。在梁华看来,过去十多年,人工智能成为技术创新重点领域,正在成为又一个通用技术,已经开始使能各行各业。华为早在多年前就已经布局AI基础研究、应用研究,并已发布华为自己的AI芯片,推出“全栈全场景”的AI解决方案。

在人工智能领域,华为秉持开放合作战略,携手生态圈合作伙伴共同构建人工智能全球生态圈。在这一战略中,华为恪守清晰的业务边界,做平台的平台,做生态的土壤。同时,华为也有联合创新实验室,通过合作伙伴的联合解决方案开发能够达到1+1大于2的效果,使合作双方的实力都得到进一步提升。目前,我们在全球已经建成了20个OpenLab,与500多个合作伙伴在人工智能领域共同孵化200多个联合解决方案。

华为梁华:合作共赢,构建面向智能社会的联合创新生态

文章来源于《ICT新视界·智慧城市特辑》,原标题为《“云管端”协同布局AI,力促智能社会发展》,作者为华为企业BG中国区智慧城市总工姚健奎。

面向未来,梁华表示,华为将始终秉持“开放、合作、共赢”的生态理念,希望和欧洲伙伴共同构建面向长远未来、意义更大的“罗马广场”。

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梁华介绍,华为和欧洲企业在4G、5G、物联网、工业无线、云服务、边缘计算等领域持续合作,通过极简网络和创新,使能运营商提供更广泛的联接,成为欧洲数字化的基石。数字化、智能化建设离不开技术创新的力量。梁华表示,“华为一直重视技术创新,特别是在基础研究与前沿技术领域坚持探索和长期投入。”

技术创新,构建全栈式技术能力

11月7日,2018华为欧洲创新日在意大利罗马召开。华为公司董事长梁华出席峰会并发表演讲,分享了华为对于欧洲数字化的价值和贡献、技术创新对数字化、智能化的重要意义以及华为以怎样的生态理念来参与构建未来数字化世界、智能世界。

从“阿尔法狗”、“无人驾驶汽车”到“智能音箱”和“智能家居”,人工智能的技术与实体经济和实体产业逐步结合,智能产品正不断改善着人们生活的方方面面,智能社会的建设也正在大步向前。

“华为将持续在主航道上构筑产品竞争力,打造‘技术领先、差异化、有竞争力、易于被集成’的产品,与客户、合作伙伴一起解决问题,最终落地到有竞争力的ICT产品、服务和解决方案。”梁华说。

技术创新分为两个维度,一方面是在研发上加强投入,目前华为在实时分析挖掘技术、深度用户建模分析技术、自然语言处理技术、分析理论的演进发展4个维度投入研发资源,逐步解决人工智能发展所需要的基础理论和算力等问题。

在梁华看来,华为深耕欧洲18年,与欧洲互惠共赢,不仅是只考量商业利益。“华为聚焦ICT基础设施和智能终端,使能欧洲做好数字化,让各行各业享受到数字红利,发展数字经济。”

为了解决这些痛点,华为在人工智能领域进行了3方面的布局:技术创新、业务实践、开放合作。

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大势之下,众人淘金于人工智能,但就像孩子长身体会面对身心的“成长之痛”,人工智能也有亟待解决的“痛点”。

开放合作,构建人工智能全球生态圈

人工智能“成长之痛”

相信华为强大的研发投入和开放合作的态度将在人工智能领域构建起公司的核心竞争力,也必将推动人工智能不断向前发展。返回搜狐,查看更多

原标题:AI布局,如何下好“智能社会”这盘棋?

业务实践,贴近用户需求提供解决方案

另一方面是构建“云管端协同”的全栈式技术能力,以支撑人工智能技术的发展。其中,“云”是指云EI(Enterprise
Intelligence企业智能),“端”是智能终端,而管则是联接“云”和“端”之间的各种设备,华为由此确定了新一代业务平台与应用、大容量智能化的信息管道,以及丰富多彩的智能终端齐头并进的发展方针。具体如下:

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业务实践也分为两个维度,一方面是将人工智能与生产、物流和售后服务等结合,提升华为的运营管理水平,支持公司千亿美元级别的销售。例如,华为作为一个全球经营的公司,每年都有大量海关报关的业务单,以前都是依靠效率比较低的人工操作。而通过采用人工智能技术,首先对智能单据进行识别输入以及自动归类和归档,然后再对整个流程进行一系列优化,使报关单据的导入时间从以前平均需要24小时缩短到现在的1小时,效率得到大幅提升;同时发货量预测的准确率提高了30%,物流费用则降低了30%。

华为3方面布局助力人工智能发展

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另一方面是联合业界合作伙伴,面向客户提供基于人工智能的行业解决方案。例如,华为与深圳交警联合创新构建了深圳交通智慧大脑,通过视频、线圈和微波等多种方式实时检测每个车道的车流信息,帮助交警第一时间获取完整的交通流量数据,使得综合检测的准确率达到95%以上。正是由于人工智能技术的投入使用,使违章图片的识别效率提升了10倍,确保了违章图片的闭环处理;制定了精准的交通信号管控模式;对交通流量、交通事件和交通信号控制等数据进行多维度时空分析,使道路通行能力提高了8%以上。

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