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此时就需要查看数据库对象事件统计表与属性统计表了,沃趣科技

11 9月 , 2019  

原标题:事件总结 | performance_schema全方位介绍(四)

原标题:数据库对象事件与质量计算 | performance_schema全方位介绍(五)

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罗小波·沃趣科学和技术尖端数据库本领专家

上一篇 《事件总括 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的平地风波总计表,但那几个计算数据粒度太粗,仅仅根据事件的5大品类+客商、线程等维度实行归类计算,但奇迹我们须要从越来越细粒度的维度举行分类计算,譬如:某些表的IO费用多少、锁花费多少、以及顾客连接的一部分天性总计消息等。此时就须求查阅数据库对象事件总计表与本性总计表了。前天将辅导我们一块踏上密密麻麻第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为大家体贴入妙授课performance_schema中目标事件总计表与天性计算表。下边,请随行大家一块起来performance_schema系统的上学之旅吧~

产品:沃趣科学技术

友谊指示:下文中的总括表中好些个字段含义与上一篇
《事件总结 | performance_schema全方位介绍》
中涉嫌的总计表字段含义一样,下文中不再赘述。其余,由于有个别计算表中的记录内容过长,限于篇幅会简单部分文件,如有要求请自行设置MySQL
5.7.11之上版本跟随本文进行同步操作查看。

IT从业多年,历任运营程序猿、高等运营程序猿、运维首席营业官、数据库程序员,曾子与版本发表系统、轻量级监察和控制系统、运行处理平台、数据库管理平台的规划与编写制定,熟稔MySQL体系布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源本领,追求完善。

01

| 导语

数据库对象总结表

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,大家详细介绍了performance_schema的风浪记录表,恭喜大家在念书performance_schema的途高度过了四个最辛苦的有的时候。未来,相信大家早已比较清楚什么是事件了,但有时大家无需驾驭每时每刻爆发的每一条事件记录消息,
比方:我们希望通晓数据库运转以来一段时间的风云计算数据,那个时候就须要查阅事件总计表了。明日将辅导大家一起踏上聚讼纷纷第四篇的道路(全系共7个篇章),在这一期里,我们将为我们关怀备至授课performance_schema中事件总括表。计算事件表分为5个项目,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内存事件。下边,请随行我们一块最早performance_schema系统的读书之旅吧。

1.数目库表品级对象等待事件计算

| 等待事件计算表

坚守数据库对象名称(库等第对象和表等级对象,如:库名和表名)进行计算的等待事件。依据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列举办分组,依照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段举办总结。包括一张objects_summary_global_by_type表。

performance_schema把等待事件总计表遵照区别的分组列(差异纬度)对等候事件相关的多寡开展联谊(聚合总计数据列富含:事件产生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的征集功效有部分暗中认可是剥夺的,供给的时候能够由此setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总括表包括如下几张表:

我们先来探望表中记录的总结新闻是何等体统的。

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

+——————————————————-+

*************************** 1. row
***************************

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_TYPE: TABLE

+——————————————————-+

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_instance |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_global_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

+——————————————————-+

1 row in set (0.00 sec)

6rows inset ( 0. 00sec)

从表中的笔录内容能够看出,遵照库xiaoboluo下的表test进行分组,计算了表相关的守候事件调用次数,总括、最小、平均、最大延迟时间音信,利用那几个新闻,大家得以大约精通InnoDB中表的拜访作用排名总结情状,一定水准上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的功用。

大家先来探望这几个表中记录的总计音信是怎样子的。

2.表I/O等待和锁等待事件总括

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

与objects_summary_global_by_type
表计算新闻类似,表I/O等待和锁等待事件总括新闻更是精致,细分了各类表的增加和删除改查的举行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以至精细到某些索引的增删改查的守候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)暗许开启,在setup_consumers表中无具体的应和配置,暗中认可表IO等待和锁等待事件总括表中就能够总括有关事件消息。饱含如下几张表:

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+————————————————+

USER: NULL

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

HOST: NULL

+————————————————+

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
遵照每种索引进行总结的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_io_waits_summary_by_table |#
遵照各种表展开总括的表I/O等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
根据每一个表展开总计的表锁等待事件

MIN _TIMER_WAIT: 0

+————————————————+

AVG _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

MAX _TIMER_WAIT: 0

大家先来拜谒表中著录的总结新闻是什么体统的。

1 row in set (0.00 sec)

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

*************************** 1. row
***************************

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_TYPE: TABLE

HOST: NULL

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

OBJECT_NAME: test

COUNT_STAR: 0

INDEX_NAME: PRIMARY

SUM _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 1

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

# events_waits_summary_by_instance表

COUNT_READ: 1

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

SUM _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

AVG _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

MAX _TIMER_READ: 56688392

COUNT_STAR: 0

……

SUM _TIMER_WAIT: 0

1 row in set (0.00 sec)

MIN _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

AVG _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_TYPE: TABLE

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

OBJECT_NAME: test

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 1

THREAD_ID: 1

…………

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 0

# table_lock_waits_summary_by_table表

SUM _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

MIN _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_NAME: test

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

…………

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

COUNT_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

# events_waits_summary_global_by_event_name表

……

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

1 row in set (0.00 sec)

*************************** 1. row
***************************

从上边表中的记录新闻大家得以看看,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着类似的总计列,但table_io_waits_summary_by_table表是含有整体表的增加和删除改查等待事件分类计算,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每一种表的目录的增加和删除改查等待事件分类总括,而table_lock_waits_summary_by_table表总结纬度类似,但它是用来计算增加和删除改核查应的锁等待时间,并不是IO等待时间,这几个表的分组和总括列含义请我们自行举一反三,这里不再赘述,上面针对这三张表做一些少不了的求证:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

table_io_waits_summary_by_table表:

COUNT_STAR: 0

该表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。只将总结列重新恢复设置为零,并非剔除行。对该表实践truncate还有可能会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

SUM _TIMER_WAIT: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

MIN _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列实行分组,INDEX_NAME有如下两种:

AVG _TIMER_WAIT: 0

·一经选取到了目录,则这里突显索引的名字,借使为POdysseyIMA兰德逍客Y,则象征表I/O使用到了主键索引

MAX _TIMER_WAIT: 0

·假若值为NULL,则表示表I/O未有利用到目录

1 row in set (0.00 sec)

·倘假使插入操作,则无从利用到目录,此时的计算值是比照INDEX_NAME =
NULL计算的

从上边表中的示范记录音讯中,我们得以观看:

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将总括列重新恢复设置为零,并非删除行。该表推行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其余利用DDL语句改变索引结构时,会促成该表的全部索引总括音信被重新初始化

各样表都有各自的一个或四个分组列,以明确怎么样聚合事件消息(全部表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

table_lock_waits_summary_by_table表:

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEGL450、HOST举行分组事件消息

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST实行分组事件音信

该表包涵关于内部和表面锁的音讯:

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件新闻。假如一个instruments(event_name)创立有多个实例,则各类实例皆有着独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此每个实例会进展独立分组

·里头锁对应SQL层中的锁。是通过调用thr_lock()函数来贯彻的。(官方手册上说有叁个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的概念上并不曾观察该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件讯息

·表面锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来达成。(官方手册上说有三个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的定义上并不曾见到该字段)

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEPAJERO实行分组事件新闻

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重新设置为零,实际不是剔除行。

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组事件信息

3.文件I/O事件总括

全体表的计算列(数值型)都为如下多少个:

文件I/O事件总计表只记录等待事件中的IO事件(不带有table和socket子体系),文件I/O事件instruments暗中认可开启,在setup_consumers表中无具体的照看配置。它包含如下两张表:

COUNT_STA讴歌ZDX:事件被实行的数目。此值富含富有事件的执行次数,供给启用等待事件的instruments

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

SUM_TIMER_WAIT:总计给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效劳的事件instruments或开启了计时功用事件的instruments,假若某件事件的instruments不帮助计时要么未有开启计时作用,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

+———————————————–+

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的细微等待时间

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

+———————————————–+

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_event_name |

PS:等待事件总计表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。

| file_summary_by_instance |

施行该语句时有如下行为:

+———————————————–+

对此未依照帐户、主机、客商集中的总计表,truncate语句会将总括列值复位为零,实际不是去除行。

2rows inset ( 0. 00sec)

对此根据帐户、主机、客户聚集的总括表,truncate语句会删除已初始连接的帐户,主机或顾客对应的行,并将其他有连接的行的总结列值重新恢复设置为零(实地度量跟未根据帐号、主机、客商集中的总计表一样,只会被复位不会被删除)。

两张表中记录的内容很附近:

其它,遵照帐户、主机、顾客、线程聚合的种种等待事件总括表大概events_waits_summary_global_by_event_name表,如果借助的连接表(accounts、hosts、users表)实施truncate时,那么重视的那几个表中的计算数据也会同期被隐式truncate

·file_summary_by_event_name:依据各样事件名称实行总结的文书IO等待事件

注意:那几个表只针对等候事件消息进行总括,即饱含setup_instruments表中的wait/%开头的征集器+
idle空闲采集器,各类等待事件在各样表中的总计记录行数须求看什么分组(举例:依据客商分组总括的表中,有稍许个活泼顾客,表中就能够有微微条一样搜罗器的笔录),另外,总结计数器是还是不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的等候事件搜聚器是或不是启用。

·file_summary_by_instance:依照每一种文件实例(对应现实的各种磁盘文件,比如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)实行总结的文件IO等待事件

| 阶段事件总计表

我们先来拜候表中著录的总结音信是什么样子的。

performance_schema把阶段事件总括表也服从与等待事件总计表类似的准绳进行归类聚合,阶段事件也是有一部分是默许禁止使用的,一部分是展开的,阶段事件计算表富含如下几张表:

# file_summary_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

+——————————————————–+

*************************** 1. row
***************************

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

+——————————————————–+

COUNT_STAR: 802

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_global_by_event_name |

COUNT_READ: 577

+——————————————————–+

SUM_TIMER_READ: 305970952875

5rows inset ( 0. 00sec)

MIN_TIMER_READ: 15213375

大家先来会见这一个表中著录的计算音信是什么样样子的。

AVG_TIMER_READ: 530278875

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

MAX_TIMER_READ: 9498247500

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

*************************** 1. row
***************************

……

USER: root

1 row in set (0.00 sec)

HOST: localhost

# file_summary_by_instance表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

MIN _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

MAX _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

1 row in set (0.01 sec)

…………

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

从上面表中的记录消息大家得以看出:

*************************** 1. row
***************************

·种种文件I/O计算表都有二个或八个分组列,以表明如何总括那个事件消息。那一个表中的平地风波名称来自setup_instruments表中的name字段:

HOST: localhost

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*
file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列实行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音讯。

COUNT_STAR: 0

·各种文件I/O事件总计表有如下总括字段:

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那些列总结全数I/O操作数量和操作时间

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这么些列总计了全部文件读取操作,包含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还包罗了那几个I/O操作的数目字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W宝马X3ITE:这一个列总计了装有文件写操作,包罗FPUTS,FPUTC,FP牧马人INTF,VFPLX570INTF,FW大切诺基ITE和PW奇骏ITE系统调用,还包蕴了这个I/O操作的数量字节数

MAX _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那一个列总结了具有其余文件I/O操作,包涵CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这么些文件I/O操作未有字节计数消息。

1 row in set (0.00 sec)

文本I/O事件总结表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。但只将总计列重新恢复设置为零,并不是删除行。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

PS:MySQL
server使用二种缓存本领通过缓存从文件中读取的新闻来幸免文件I/O操作。当然,就算内部存款和储蓄器非常不足时依旧内部存款和储蓄器竞争相当的大时恐怕产生查询成效低下,这一年你或者须要通过刷新缓存大概重启server来让其数额经过文件I/O再次回到并非通过缓存重返。

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

4.套接字事件总结

*************************** 1. row
***************************

套接字事件计算了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数消息,socket事件instruments暗中同意关闭,在setup_consumers表中无具体的相应配置,包括如下两张表:

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_instance:针对各类socket实例的具备 socket
I/O操作,这个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节新闻由wait/io/socket/*
instruments爆发。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的信息将在被删去(这里的socket是指的近来活跃的连接创设的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·socket_summary_by_event_name:针对各样socket I/O
instruments,那几个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节信息由wait/io/socket/*
instruments爆发(这里的socket是指的此时此刻活蹦乱跳的连天成立的socket实例)

COUNT_STAR: 0

可通过如下语句查看:

SUM _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

MIN _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

AVG _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

MAX _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_event_name |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

| socket_summary_by_instance |

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

+————————————————-+

*************************** 1. row
***************************

2rows inset ( 0. 00sec)

USER: root

咱俩先来看看表中记录的总结音讯是何等样子的。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

# socket_summary_by_event_name表

COUNT_STAR: 0

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

MAX _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

1 row in set (0.00 sec)

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

# events_stages_summary_global_by_event_name表

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

*************************** 1. row
***************************

COUNT_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

SUM_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

MIN_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

AVG_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

……

1 row in set (0.00 sec)

*************************** 2. row
***************************

从下面表中的亲自过问记录消息中,大家得以看出,同样与等待事件类似,依照顾客、主机、客商+主机、线程等纬度实行分组与总括的列,那个列的含义与等待事件类似,这里不再赘述。

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

注意:那么些表只针对阶段事件音信进行总计,即蕴含setup_instruments表中的stage/%起初的收集器,各种阶段事件在种种表中的总括记录行数要求看怎么分组(举个例子:依照客户分组总计的表中,有稍许个活泼顾客,表中就能够有微微条同样搜聚器的笔录),别的,总计计数器是或不是见效还索要看setup_instruments表中相应的阶段事件搜集器是或不是启用。

COUNT_STAR: 24

PS:对这个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

……

| 事务事件总结表

*************************** 3. row
***************************

performance_schema把事情事件总计表也如约与等待事件总括表类似的法规进行分类计算,事务事件instruments独有一个transaction,暗中同意禁止使用,事务事件统计表有如下几张表:

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

COUNT_STAR: 213055844

+————————————————————–+

……

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

3 rows in set (0.00 sec)

+————————————————————–+

# socket_summary_by_instance表

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

……

+————————————————————–+

*************************** 2. row
***************************

5rows inset ( 0. 00sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

我们先来探视这一个表中记录的总括音讯是怎么体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的演示数据省略掉一部分同样字段)。

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

……

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

*************************** 3. row
***************************

*************************** 1. row
***************************

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

USER: root

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

HOST: localhost

……

EVENT_NAME: transaction

*************************** 4. row
***************************

COUNT_STAR: 7

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

……

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

4 rows in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

从地点表中的笔录音信大家得以见见(与公事I/O事件总结类似,两张表也分别依照socket事件类型总结与遵从socket
instance进行计算)

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列实行分组

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

各种套接字总结表都包罗如下总结列:

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那些列总计全数socket读写操作的次数和时间消息

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那几个列总括全体接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参谋的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W揽胜ITE:那几个列计算了装有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等消息

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这几个列计算了独具其余套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那几个操作没有字节计数

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总括表允许使用TRUNCATE
TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总括列重新载入参数为零,并非剔除行。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket计算表不会总计空闲事件生成的等待事件音讯,空闲事件的等候信息是记录在等候事件计算表中开展总括的。

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总计表

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema提供了针对prepare语句的监督记录,并服从如下方法对表中的剧情开展田管。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中开创一个prepare语句。即使语句检查实验成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩张一行。假使prepare语句不能检验,则会扩展Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from
events_transactions _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句实践:为已检查测量检验的prepare语句实例执行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同期会更新prepare_statements_instances表中对应的行新闻。

*************************** 1. row
***************************

·prepare语句解除财富分配:对已检查实验的prepare语句实例施行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,相同的时候将去除prepare_statements_instances表中对应的行信息。为了制止财富泄漏,请必需在prepare语句无需使用的时候实践此步骤释放财富。

HOST: localhost

大家先来探问表中记录的总结信息是什么体统的。

EVENT_NAME: transaction

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from
prepared_statements_instancesG;

COUNT_STAR: 7

*************************** 1. row
***************************

……

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_ID: 1

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

STATEMENT_NAME: stmt

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from
events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

SQL_TEXT: SELECT 1

*************************** 1. row
***************************

OWNER_THREAD_ID: 48

THREAD_ID: 46

OWNER_EVENT_ID: 54

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

……

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

1 row in set (0.00 sec)

TIMER_PREPARE: 896167000

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_REPREPARE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from
events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

COUNT_EXECUTE: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

……

SUM_LOCK_TIME: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_ERRORS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_WARNINGS: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_ROWS_SENT: 0

EVENT_NAME: transaction

……

COUNT_STAR: 7

1 row in set (0.00 sec)

……

prepared_statements_instances表字段含义如下:

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments
实例内部存款和储蓄器地址。

从地点表中的演示记录消息中,大家能够看来,同样与等待事件类似,依照客商、主机、客商+主机、线程等纬度进行分组与总括的列,那几个列的意义与等待事件类似,这里不再赘述,但对于工作总结事件,针对读写事务和只读事务还独自做了总结(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务要求安装只读事务变量transaction_read_only=on才会议及展览开总计)。

·STATEMENT_ID:由server分配的话语内部ID。文本和二进制合同都应用该语句ID。

注意:那么些表只针对专门的工作事件消息举行总括,即含有且仅包罗setup_instruments表中的transaction搜罗器,每一个职业事件在各种表中的总计记录行数需求看什么分组(例如:遵照客商分组计算的表中,有个别许个活泼客户,表中就能有些许条同样搜集器的笔录),另外,总括计数器是还是不是见效还亟需看transaction采撷器是还是不是启用。

·STATEMENT_NAME:对于二进制合同的说话事件,此列值为NULL。对于文本合同的话语事件,此列值是客商分配的表面语句名称。举例:PREPARE
stmt FROM’SELECT 1′;,语句名叫stmt。

作业聚合计算法规

·SQL_TEXT:prepare的话语文本,带“?”的代表是占位符标识,后续execute语句可以对该标志举行传参。

*
事务事件的采摘不思索隔断品级,访问方式或机关提交方式

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:这几个列表示成立prepare语句的线程ID和事件ID。

*
读写作业平常比只读事务占用越多能源,由那一件事务总括表包涵了用来读写和只读事务的独自总括列

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客商端会话使用SQL语句直接开立的prepare语句,那一个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创造的prepare语句,那个列值突显相关存款和储蓄程序的新闻。假诺客户在储存程序中忘记释放prepare语句,那么那几个列可用于查找这么些未释放的prepare对应的储存程序,使用语句查询:SELECT
OWNE奥迪Q5_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT
FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE
OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

*
事务所占用的财富供给多少也或许会因作业隔开品级有所不一致(比如:锁能源)。可是:每一种server恐怕是使用一样的割裂等第,所以不单独提供隔绝等第相关的计算列

·TIMER_PREPARE:实行prepare语句小编消耗的小时。

PS:对那些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·
COUNT_REPREPARE:该行消息对应的prepare语句在内部被再一次编写翻译的次数,重新编译prepare语句之后,在此以前的相干总计音讯就不可用了,因为那几个总括消息是当做言语实行的一局地被集合到表中的,实际不是独立维护的。

| 语句事件总结表

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:施行prepare语句时的连锁计算数据。

performance_schema把语句事件总计表也坚守与等待事件总结表类似的准绳实行归类总括,语句事件instruments暗许全体敞开,所以,语句事件总结表中私下认可会记录全体的言辞事件总结新闻,话语事件计算表满含如下几张表:

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx早先的列与语句总计表中的音信一致,语句总括表后续章节会详细介绍。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:依照各种帐户和讲话事件名称实行总结

同意实践TRUNCATE TABLE语句,可是TRUNCATE
TABLE只是复位prepared_statements_instances表的计算音讯列,不过不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被灭绝释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_digest:依据种种库等第对象和话语事件的原始语句文本总结值(md5
hash字符串)实行计算,该总结值是基于事件的原始语句文本实行简单(原始语句调换为标准语句),每行数据中的相关数值字段是怀有同样总括值的计算结果。

PS:什么是prepare语句?prepare语句实在正是二个预编写翻译语句,先把SQL语句举行编写翻译,且能够设定参数占位符(比如:?符号),然后调用时通过顾客变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),假使三个讲话必要反复实践而仅仅只是where条件不相同,那么使用prepare语句能够大大减少硬剖析的费用,prepare语句有多少个步骤,预编译prepare语句,推行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句帮忙三种左券,后边早就提到过了,binary议和一般是提要求应用程序的mysql
c api接口方式访谈,而文本左券提需要通过客商端连接到mysql
server的秘技访谈,下边以文件公约的秘籍访问举行身先士卒验证:

events_statements_summary_by_host_by_event_name:依照各样主机名和事件名称举办总计的Statement事件

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM’SELECT 1′;
实施了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就可以查询到多个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_program:根据每一个存储程序(存款和储蓄进程和函数,触发器和事件)的平地风波名称举行总结的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [,
@var_name] …],示例:execute stmt;
再次来到奉行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总结信息会议及展览开立异;

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:根据各类线程和事件名称进行总括的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE
stmt_name,示例:drop prepare stmt;
,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_user_by_event_name:遵照每种顾客名和事件名称举办总括的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_global_by_event_name:依据各样事件名称实行总结的Statement事件

instance表记录了什么样项目标指标被检查测量试验。那么些表中记录了平地风波名称(提供搜罗功效的instruments名称)及其一些解释性的景况新闻(比方:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件张开次数),instance表首要有如下多少个:

prepared_statements_instances:遵照每一种prepare语句实例聚合的总结音讯

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

可由此如下语句查看语句事件总计表:

·file_instances:文件对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like
‘%events_statements_summary%’;

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

+————————————————————+

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

·socket_instances:活跃接连实例。

+————————————————————+

那一个表列出了等候事件中的sync子类事件相关的对象、文件、连接。个中wait
sync相关的对象类型有三种:cond、mutex、rwlock。各样实例表都有贰个EVENT_NAME或NAME列,用于体现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称也许全体多个部分并摇身一变档次结构,详见”配置详解
| performance_schema全方位介绍”。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查质量瓶颈或死锁难题首要。

| events_statements_summary_by_digest |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运行时尽管允许修改配置,且布局能够修改成功,但是有点instruments不奏效,供给在运行时配置才会一蹴而就,要是你品尝着使用部分行使场景来追踪锁音讯,你或者在那个instance表中无法查询到相应的新闻。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

下面对那几个表分别举办验证。

| events_statements_summary_by_program |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

cond_instances表列出了server奉行condition instruments
时performance_schema所见的具有condition,condition表示在代码中一定事件发生时的一块时域信号机制,使得等待该原则的线程在该condition满意条件时方可苏醒工作。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

·当四个线程正在守候有些事产生时,condition
NAME列突显了线程正在等候什么condition(但该表中并未有其他列来呈现对应哪个线程等消息),可是近些日子还未有直接的不二等秘书诀来剖断某些线程或有些线程会招致condition发生变动。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

我们先来探问表中著录的总计音信是哪些样子的。

+————————————————————+

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from
cond_instances limit 1;

7rows inset ( 0. 00sec)

+———————————-+———————–+

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like
‘%prepare%’;

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

+——————————————+

+———————————-+———————–+

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

+——————————————+

+———————————-+———————–+

| prepared_statements_instances |

1row inset ( 0. 00sec)

+——————————————+

cond_instances表字段含义如下:

1row inset ( 0. 00sec)

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

笔者们先来探视那个表中记录的总计消息是哪些体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其他表的演示数据省略掉一部分同样字段)。

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

·PS:cond_instances表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from
events_statements _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

(2)file_instances表

*************************** 1. row
***************************

file_instances表列出试行文书I/O
instruments时performance_schema所见的有着文件。
如若磁盘上的文本未有展开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中去除时,它也会从file_instances表中删去相应的笔录。

USER: root

咱俩先来看看表中著录的总计音讯是什么样子的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

EVENT_NAME: statement/sql/select

+————————————+————————————–+————+

COUNT_STAR: 53

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

+————————————+————————————–+————+

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

+————————————+————————————–+————+

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

file_instances表字段含义如下:

SUM_ERRORS: 2

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_WARNINGS: 0

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开采句柄的计数。要是文件展开然后关门,则张开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总括当前已张开的文本句柄数,已关闭的文本句柄会从中减去。要列出server中当前展开的享有文件消息,能够运用where
WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

SUM_ROWS_SENT: 1635

file_instances表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

(3)mutex_instances表

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

mutex_instances表列出了server实践mutex
instruments时performance_schema所见的享有互斥量。互斥是在代码中使用的一种共同机制,以强制在加以时间内唯有三个线程能够访问一些公共财富。能够感到mutex保护着这一个公共能源不被随便抢占。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

当在server中并且推行的多个线程(举个例子,同有的时候候进行查询的多少个客户会话)必要拜会同一的能源(比方:文件、缓冲区或有个别数据)时,这多少个线程互相竞争,因而首先个成功赢获得互斥体的询问将会堵塞别的会话的查询,直到成功获取到互斥体的对话实行到位并释放掉这一个互斥体,其余会话的查询手艺够被实施。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

亟需具有互斥体的专门的学业负荷能够被感到是处在多少个第一位置的做事,五个查询可能需求以体系化的格局(叁回三个串行)实行那几个尤为重要部分,但那或然是一个诡秘的性质瓶颈。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

我们先来探视表中记录的计算消息是怎么样体统的。

SUM_SELECT_RANGE: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from
mutex_instances limit 1;

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM_SELECT_SCAN: 45

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM_SORT_RANGE: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_ROWS: 170

+————————————–+———————–+———————+

SUM_SORT_SCAN: 6

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_NO_INDEX_USED: 42

mutex_instances表字段含义如下:

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

# events_statements_summary_by_digest表

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当三个线程当前持有二个排斥锁定期,LOCKED_BY_THREAD_ID列显示全体线程的THREAD_ID,若无被别的线程持有,则该列值为NULL。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from
events_statements _summary_by_digest limit 1G

mutex_instances表不允许利用TRUNCATE TABLE语句。

*************************** 1. row
***************************

对此代码中的每种互斥体,performance_schema提供了以下新闻:

SCHEMA_NAME: NULL

·setup_instruments表列出了instruments名称,这么些互斥体都带有wait/synch/mutex/前缀;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当server中一些代码创设了三个互斥量时,在mutex_instances表中会加多一行对应的互斥体音信(除非不能够更创设mutex
instruments
instance就不会增加行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的独一标志属性;

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当贰个线程尝试得到已经被有个别线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会展现尝试获得这些互斥体的线程相关等待事件新闻,呈现它正在等候的mutex
种类(在EVENT_NAME列中得以见到),并出示正在等候的mutex
instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中能够看看);

COUNT_STAR: 3

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

……

*
events_waits_current表中得以查阅到当前正在等候互斥体的线程时间音讯(比方:TIME奥德赛_WAIT列表示曾经等候的岁月)

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

*
已成功的等候事件将增加到events_waits_history和events_waits_history_long表中

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

* mutex_instances表中的THREAD_ID列突显该互斥浮现在被哪些线程持有。

1 row in set (0.00 sec)

·当有着互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被涂改为NULL;

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

·当互斥体被灭绝时,从mutex_instances表中删除相应的排挤体行。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from
events_statements _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

经过对以下多个表实践查询,能够实现对应用程序的监察或DBA可以检验到事关互斥体的线程之间的瓶颈或死锁新闻(events_waits_current能够查阅到当下正值等待互斥体的线程新闻,mutex_instances能够查阅到当前有些互斥体被哪些线程持有)。

*************************** 1. row
***************************

(4)rwlock_instances表

HOST: localhost

rwlock_instances表列出了server推行rwlock
instruments时performance_schema所见的享有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中行使的一道机制,用于强制在给定时期内线程能够遵照有个别准绳访问一些公共财富。能够以为rwlock爱惜着这几个能源不被其余线程随便抢占。访谈方式能够是分享的(多少个线程能够相同的时间全数分享读锁)、排他的(同偶尔间独有三个线程在加以时间足以有所排他写锁)或分享独占的(有个别线程持有排他锁按期,同有的时候候允许其余线程实行分裂性读)。分享独占访问被称为sxlock,该访问形式在读写场景下能够升高并发性和可扩充性。

EVENT_NAME: statement/sql/select

依据央求锁的线程数以及所诉求的锁的品质,访谈形式有:独占方式、分享独占方式、分享格局、或许所乞求的锁无法被整个予以,须要先等待其余线程达成并释放。

COUNT_STAR: 55

咱俩先来会见表中记录的总结新闻是何许体统的。

……

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from
rwlock_instances limit 1;

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

#
events_statements_summary_by_program表(要求调用了蕴藏进程或函数之后才会有数据)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID
|READ_LOCKED_BY_COUNT |

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from
events_statements _summary_by_programG;

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

*************************** 1. row
***************************

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216
|NULL | 0 |

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

OBJECT_SCHEMA: sys

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

rwlock_instances表字段含义如下:

COUNT_STAR: 1

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

…………

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前在独占(写入)情势下持有一个rwlock时,W奇骏ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查看到全数该锁的线程THREAD_ID,若无被其余线程持有则该列为NULL;

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当贰个线程在分享(读)情势下持有三个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩大1,所以该列只是贰个计数器,不可能一贯用来查找是哪位线程持有该rwlock,但它能够用来查阅是或不是留存多少个有关rwlock的读争用以及查看当前有个别许个读格局线程处于活跃状态。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from
events_statements _summary_by _thread_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

rwlock_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

*************************** 1. row
***************************

通过对以下三个表施行查询,能够兑现对应用程序的监督或DBA能够检查实验到关系锁的线程之间的局地瓶颈或死锁音讯:

THREAD_ID: 47

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

EVENT_NAME: statement/sql/select

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的某个锁消息(独占锁被哪些线程持有,分享锁被有个别个线程持有等)。

COUNT_STAR: 11

注意:rwlock_instances表中的音讯只可以查看到具有写锁的线程ID,但是无法查看到有着读锁的线程ID,因为写锁W大切诺基ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁唯有二个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有些个线程持有。

……

(5) socket_instances表

1 row in set (0.01 sec)

socket_instances表列出了一而再到MySQL
server的活泼接连的实时快速照相消息。对于每一个连接到mysql
server中的TCP/IP或Unix套接字文件接二连三都会在此表中著录一行音讯。(套接字总结表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一部分增大消息,举例像socket操作以及互连网传输和接收的字节数)。

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type方式的称号,如下:

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from
events_statements _summary_by _user_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·server
监听三个socket以便为互联网连接协议提供匡助。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件接二连三来讲,分别有三个名叫server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row
***************************

·当监听套接字检验到连年时,srever将一连转移给一个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

USER: root

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的连年音讯行被删去。

EVENT_NAME: statement/sql/select

我们先来拜会表中著录的总结音讯是什么样样子的。

COUNT_STAR: 58

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from
socket_instances;

……

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

1 row in set (0.00 sec)

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP
|PORT | STATE |

# events_statements_summary_global_by_event_name表

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from
events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306|
ACTIVE |

*************************** 1. row
***************************

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE
|

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51|
::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE
|

……

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

1 row in set (0.00 sec)

4rows inset ( 0. 00sec)

从上面表中的演示记录信息中,大家得以观察,同样与等待事件类似,根据客商、主机、客商+主机、线程等纬度进行分组与总结的列,分组和一部分岁月计算列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于语句总计事件,有针对语句对象的附加的总括列,如下:

socket_instances表字段含义如下:

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列进行总括。例如:语句计算表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和E本田CR-VROKugaS列进行总括

·EVENT_NAME:生成事件音讯的instruments
名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

events_statements_summary_by_digest表有投机额外的计算列:

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的不今不古标志。该值是内存中对象的地址;

*
FIRST_SEEN,LAST_SEEN:显示某给定语句第二回插入
events_statements_summary_by_digest表和最后叁回创新该表的年华戳

·THREAD_ID:由server分配的内部线程标记符,每种套接字都由单个线程进行保管,因而各样套接字都能够映射到多个server线程(假诺得以映射的话);

events_statements_summary_by_program表有谈得来额外的总计列:

·SOCKET_ID:分配给套接字的内部文件句柄;

*
COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序试行时期调用的嵌套语句的总计新闻

·IP:顾客端IP地址。该值可以是IPv4或IPv6地址,也得以是空白,表示那是二个Unix套接字文件接二连三;

prepared_statements_instances表有谈得来额外的总计列:

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

*
COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:推行prepare语句对象的总结新闻

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。跟踪活跃socket连接的守候时间利用相应的socket
instruments。跟着空闲socket连接的等候时间利用贰个叫做idle的socket
instruments。如若二个socket正在等候来自客户端的伸手,则该套接字此时处于空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的音讯中的STATE列值从ACTIVE状态切换成IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,不过instruments的小运搜集成效被搁浅。同不时间在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件音讯。当以此socket接收到下贰个央求时,idle事件被结束,socket
instance从闲暇状态切换成活动状态,并上涨套接字连接的年华访谈效用。

PS1:

socket_instances表分歧意行使TRUNCATE TABLE语句。

关于events_statements_summary_by_digest表

IP:PORT列组合值可用以标记贰个连连。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标志那么些事件新闻是发源哪个套接字连接的:

如果setup_consumers配置表中statements_digest
consumers启用,则在说话实行到位时,将会把讲话文本举办md5 hash总计之后
再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5
hash值)

·对于Unix
domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

*
倘诺给定语句的总括消息行在events_statements_summary_by_digest表中曾经存在,则将该语句的计算新闻进行改进,并更新LAST_SEEN列值为当下时刻

· 对于通过Unix
domain套接字(client_connection)的顾客端连接,端口为0,IP为空白;

*
固然给定语句的总括音讯行在events_statements_summary_by_digest表中尚无已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的景况下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行总结信息,FIRubiconST_SEEN和LAST_SEEN列都利用超越天子

·对于TCP/IP
server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(比如3306),IP始终为0.0.0.0;

*
如若给定语句的计算音讯行在events_statements_summary_by_digest表中未有已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满的情况下,则该语句的总计音讯将增加到DIGEST
列值为
NULL的卓越“catch-all”行,即使该特别行不设有则新插入一行,FI奥迪Q3ST_SEEN和LAST_SEEN列为当前光阴。若是该特别行已存在则更新该行的新闻,LAST_SEEN为方今时间

·对于由此TCP/IP
套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值.
IP是源主机的IP(127.0.0.1或地面主机的:: 1)。

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限制,所以珍贵了DIGEST
= NULL的突骑行。
当events_statements_summary_by_digest表限制体量已满的情形下,且新的说话总计音信在急需插入到该表时又从未在该表中找到相配的DIGEST列值时,就能把这一个语句总计新闻都计算到
DIGEST =
NULL的行中。此行可帮衬你推测events_statements_summary_by_digest表的界定是或不是须要调节

7.锁指标记录表

* 如果DIGEST =
NULL行的COUNT_STA逍客列值攻克整个表中全数总括音信的COUNT_STAPRADO列值的比例大于0%,则代表存在由于该表限制已满导致部分语句总结音信不可能归类保存,若是你必要保留全数语句的总结新闻,能够在server运行在此之前调治系统变量performance_schema_digests_size的值,默许大小为200

performance_schema通过如下表来记录相关的锁音信:

PS2:有关存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的存储程序类型,events_statements_summary_by_program将维护存款和储蓄程序的总结新闻,如下所示:

·metadata_locks:元数据锁的富有和央求记录;

当某给定对象在server中第二次被采取时(即利用call语句调用了积累进度或自定义存款和储蓄函数时),将要events_statements_summary_by_program表中增加一行总结音信;

·table_handles:表锁的享有和需要记录。

当某给定对象被删去时,该目的在events_statements_summary_by_program表中的计算音讯将在被去除;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被实行时,其对应的总计音讯将记录在events_statements_summary_by_program表中并拓宽计算。

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁音信:

PS3:对那些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已予以的锁(彰显怎会话具有当前元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件总计表

·已呼吁但未予以的锁(展现怎会话正在等候哪些元数据锁);

performance_schema把内部存储器事件总结表也依照与等待事件总计表类似的准绳举办分拣总计。

·已被死锁检验器检查测试到并被杀掉的锁,恐怕锁乞请超时正在等候锁须要会话被撤销。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用境况并集结内部存储器使用总结消息,如:使用的内部存款和储蓄器类型(各样缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、客户、主机的有关操作直接实行的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从使用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器贰遍操作的最大和微小的连带总括值)。

那几个新闻令你能够通晓会话之间的元数据锁依赖关系。不仅能看看会话正在等候哪个锁,还是可以见见眼下具有该锁的会话ID。

内部存款和储蓄器大小计算音讯有利于领会当下server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时进行内部存款和储蓄器调度。内部存款和储蓄器相关操作计数有利于理解当下server的内部存款和储蓄器分配器的完好压力,及时间调整制server品质数据。举例:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的性质花费是见仁见智的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分配次数就足以掌握两岸的差距。

metadata_locks表是只读的,无法创新。默许保留行数会自动调治,若是要安顿该表大小,能够在server运转此前设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

检验内部存款和储蓄器工作负荷峰值、内部存储器总体的干活负荷牢固性、大概的内部存储器泄漏等是非同一般的。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,私下认可未打开。

内部存款和储蓄器事件instruments中除了performance_schema本人内部存款和储蓄器分配相关的事件instruments配置暗许开启之外,别的的内部存款和储蓄器事件instruments配置都暗许关闭的,且在setup_consumers表中尚无像等待事件、阶段事件、语句事件与事务事件这样的单独布置项。

我们先来看看表中著录的总结音信是什么样子的。

PS:内部存款和储蓄器总括表不分包计时音信,因为内部存款和储蓄器事件不援救时间音信收罗。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from
metadata_locksG;

内部存款和储蓄器事件总结表有如下几张表:

*************************** 1. row
***************************

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like
‘%memory%summary%’;

OBJECT_TYPE: TABLE

+————————————————-+

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT_NAME: test

+————————————————-+

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_user_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

+————————————————-+

OWNER _EVENT_ID: 49

5rows inset ( 0. 00sec)

1 rows in set (0.00 sec)

作者们先来探视这个表中著录的总结信息是哪些体统的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,别的表的亲自过问数据省略掉一部分雷同字段)。

metadata_locks表字段含义如下:

# 要是急需计算内部存款和储蓄器事件消息,供给敞开内部存款和储蓄器事件收集器

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中动用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、T汉兰达IGGEXC90(当前未使用)、EVENT、COMMIT、USEHavalLEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SE汉兰达VICE,USE揽胜 LEVEL
LOCK值表示该锁是应用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING
SELacrosseVICE值表示使用锁服务获得的锁;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update
setup_instruments set enabled=’yes’,timed=’yes’ where name like
‘memory/%’;

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等第的对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_NAME:instruments对象的名号,表等第对象;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from
memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁按期间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在说话或业务截至时会释放的锁。
EXPLICIT值表示能够在讲话或工作截止时被会保留,要求显式释放的锁,举个例子:使用FLUSH
TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

*************************** 1. row
***************************

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema根据不一致的级差更动锁状态为那一个值;

USER: NULL

·SOURCE:源文件的称呼,当中蕴涵生成事件消息的检验代码行号;

HOST: NULL

·OWNER_THREAD_ID:央求元数据锁的线程ID;

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OWNER_EVENT_ID:央求元数据锁的风云ID。

COUNT_ALLOC: 103

performance_schema如何保管metadata_locks表中记录的源委(使用LOCK_STATUS列来表示各种锁的意况):

COUNT_FREE: 103

·当呼吁马上收获元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁消息行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当呼吁元数据锁无法登时得到时,将插入状态为PENDING的锁新闻行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·当从前央浼不可能立即获得的锁在那之后被给予时,其锁音讯行状态更新为GRANTED;

LOW_COUNT_USED: 0

·出狱元数据锁时,对应的锁新闻行被删除;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当二个pending状态的锁被死锁质量评定器检查测验并选定为用于打破死锁时,这么些锁会被撤除,并赶回错误音信(EENVISION_LOCK_DEADLOCK)给诉求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当待处理的锁须要超时,会回到错误消息(ELX570_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给哀告锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·当已予以的锁或挂起的锁必要被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简短,当五个锁处于那一个情状时,那么表示该锁行讯息将在被删除(手动施行SQL或者因为日子原因查看不到,能够动用程序抓取);

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很轻易,当二个锁处于那几个状态时,那么表示元数据锁子系统正在布告有关的蕴藏引擎该锁正在实施分配或释。这么些景况值在5.7.11版本中新扩展。

1 row in set (0.00 sec)

metadata_locks表不允许利用TRUNCATE TABLE语句。

# memory_summary_by_host_by_event_name表

(2)table_handles表

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from
memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

performance_schema通过table_handles表记录表锁音信,以对近期种种展开的表所持有的表锁实行追踪记录。table_handles输出表锁instruments收集的源委。那么些信息彰显server中已开拓了哪些表,锁定情势是何等以及被哪些会话持有。

*************************** 1. row
***************************

table_handles表是只读的,不能够更新。暗中同意自动调解热数据行大小,若是要显式钦赐个,能够在server运转之前安装系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

HOST: NULL

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,暗中同意开启。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

小编们先来探视表中著录的计算音讯是哪些体统的。

COUNT_ALLOC: 158

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from
table_handles;

……

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

1 row in set (0.00 sec)

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |
OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from
memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

*************************** 1. row
***************************

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

THREAD_ID: 37

1row inset ( 0. 00sec)

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表字段含义如下:

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_TYPE:呈现handles锁的类型,表示该表是被哪些table
handles打开的;

……

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其他目的;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表品级对象;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from
memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

*************************** 1. row
***************************

·OWNER_EVENT_ID:触发table
handles被张开的平地风波ID,即持有该handles锁的平地风波ID;

USER: NULL

·INTERNAL_LOCK:在SQL品级使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH
SHARED LOCKS、READ HIGH PLX570IO福睿斯ITY、READ NO INSERT、W奥迪Q7ITE ALLOW
W陆风X8ITE、W奇骏ITE CONCU卡宴RENT INSERT、W中华VITE LOW
P凯雷德IO兰德酷路泽ITY、WTucsonITE。有关这几个锁类型的详细音信,请参阅include/thr_lock.h源文件;

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·EXTERNAL_LOCK:在储存引擎等第使用的表锁。有效值为:READ
EXTEQX56NAL、W路虎极光ITE EXTE大切诺基NAL。

COUNT_ALLOC: 216

table_handles表不允许采纳TRUNCATE TABLE语句。

……

02

1 row in set (0.00 sec)

质量总结表

# memory_summary_global_by_event_name表

1. 总是音信总计表

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from
memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit
1G

当客商端连接到MySQL
server时,它的客商名和主机名都以一定的。performance_schema依据帐号、主机、客商名对那一个连接的总括音信举办分类并保留到各种分类的接连消息表中,如下:

*************************** 1. row
***************************

·accounts:依照user@host的款式来对各类顾客端的连日举办计算;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·hosts:依据host名称对每一个顾客端连接进行总计;

COUNT_ALLOC: 1

·users:遵照客商名对每一个顾客端连接进行计算。

……

一而再音信表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL
grant表(user表)中的字段含义类似。

1 row in set (0.00 sec)

各样连接消息表皆有CU昂CoraRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的近来连接数和总连接数。对于accounts表,各个连接在表中每行消息的当世无双标志为USEEscort+HOST,可是对于users表,独有三个user字段进行标志,而hosts表唯有二个host字段用于标志。

从地方表中的演示记录音讯中,大家能够看来,同样与等待事件类似,遵照客商、主机、客商+主机、线程等纬度进行分组与总括的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘述,但对此内部存储器总结事件,计算列与别的两种事件总结列分化(因为内部存款和储蓄器事件不总结时间支出,所以与别的二种事件类型相比较无一致总结列),如下:

performance_schema还计算后台线程和无法注脚客户的再三再四,对于这几个连接总计行音讯,USETucson和HOST列值为NULL。

每种内部存款和储蓄器计算表都有如下总计列:

当顾客端与server端创建连接时,performance_schema使用符合种种表的独一标记值来明确各个连接表中怎么样开展记录。借使缺乏对应标记值的行,则新扩张加一行。然后,performance_schema会加多该行中的CU本田UR-VRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存储器分配和自由内部存款和储蓄器函数的调用总次数

当顾客端断开连接时,performance_schema将压缩对应连接的行中的CUPRADORENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已释放的内部存款和储蓄器块的总字节大小

这一个连接表都允许行使TRUNCATE TABLE语句:

*
CURRENT_COUNT_USED:那是贰个便捷列,等于COUNT_ALLOC – COUNT_FREE

· 当行音信中CURRENT_CONNECTIONS
字段值为0时,推行truncate语句会删除那个行;

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存储器块但未释放的总结大小。那是三个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·当行音讯中CUOdysseyRENT_CONNECTIONS
字段值大于0时,实践truncate语句不会去除这一个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新恢复设置为CU大切诺基RENT_CONNECTIONS字段值;

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

·依附于连接表中国国投息的summary表在对那个连接表实行truncate时会同有的时候间被隐式地进行truncate,performance_schema维护着依据accounts,hosts或users总结各样风云总结表。那个表在名称包蕴:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

*
LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标志

连日来计算消息表允许利用TRUNCATE
TABLE。它会同一时候删除总结表中向来不连接的帐户,主机或顾客对应的行,重新设置有一而再的帐户,主机或客户对应的行的并将别的行的CU福睿斯RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标志

图片 3

内部存款和储蓄器计算表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

truncate
*_summary_global总结表也会隐式地truncate其对应的连天和线程总结表中的音信。比方:truncate
events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate根据帐户,主机,客商或线程总括的等候事件总计表。

*
平时,truncate操作会重新设置总结消息的标准数据(即清空以前的数据),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等景况。也正是说,truncate内部存款和储蓄器总括表不会释放已分配内部存款和储蓄器

上边临那一个表分别实行介绍。

*
将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新恢复设置,并再度起初计数(等于内部存款和储蓄器总计消息以重新载入参数后的数值作为标准数据)

(1)accounts表

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新设置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新初始化类似

accounts表包罗连接到MySQL
server的各种account的记录。对于各个帐户,没个user+host独一标志一行,每行单独计算该帐号的近来连接数和总连接数。server运转时,表的高低会活动调解。要显式设置表大小,能够在server运维以前安装系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的总计消息意义。

*
LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将复位为CU奥迪Q7RENT_COUNT_USED列值

咱俩先来拜会表中记录的总结音讯是怎么体统的。

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新初始化为CU索罗德RENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from
accounts;

*
其它,依据帐户,主机,客户或线程分类计算的内部存储器总括表或memory_summary_global_by_event_name表,借使在对其借助的accounts、hosts、users表实施truncate时,会隐式对这么些内部存款和储蓄器计算表施行truncate语句

+——-+————-+———————+——————-+

有关内部存储器事件的行事监督装置与注意事项

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

内存行为监督装置:

+——-+————-+———————+——————-+

*
内存instruments在setup_instruments表中具有memory/code_area/instrument_name格式的称号。但默许意况下大大多instruments都被剥夺了,默许只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

|NULL | NULL |41| 45 |

*
以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够采摘performance_schema本人消耗的内部缓存区大小等音信。memory/performance_schema/*
instruments默许启用,无法在运转时或运维时关闭。performance_schema自个儿相关的内部存款和储蓄器总计新闻只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,客户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总计表中

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 对于memory
instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不援救时间计算

|admin | localhost |1| 1 |

* 注意:要是在server运维之后再修改memory
instruments,可能会导致由于错失在此以前的分红操作数据而招致在假释之后内部存款和储蓄器总括音信出现负值,所以不提议在运作时频仍按钮memory
instruments,若是有内部存款和储蓄器事件计算需求,建议在server运维在此以前就在my.cnf中计划好内需总括的平地风波访问

+——-+————-+———————+——————-+

当server中的某线程实施了内部存款和储蓄器分配操作时,根据如下准绳实行检查实验与集中:

3rows inset ( 0. 00sec)

*
假诺该线程在threads表中从不开启搜罗作用大概说在setup_instruments中对应的instruments未有开启,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监督

accounts表字段含义如下:

*
要是threads表中该线程的访谈功用和setup_instruments表中相应的memory
instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监督

·USEEvoque:某三回九转的客商端顾客名。假设是一个里头线程创立的连年,或然是力不从心验证的客户创建的总是,则该字段为NULL;

对此内部存款和储蓄器块的放出,依据如下准绳实行检查评定与聚焦:

·HOST:某总是的客商端主机名。尽管是叁个之中线程创造的连接,可能是力无法支注脚的客户创造的一连,则该字段为NULL;

*
倘使三个线程开启了访谈功用,不过内部存款和储蓄器相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监督到,总括数据也不会发生更改

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的脚下连接数;

*
假设三个线程未有开启收罗成效,然则内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监督到,总结数据会发生变动,那也是眼下提到的怎么频频在运作时修改memory
instruments大概导致计算数据为负数的缘故

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新加多个接二连三累计四个,不会像当前连接数那样连接断开会收缩)。

对此每一种线程的计算消息,适用以下准绳。

(2)users表

当贰个可被监督的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内存总计表中的如下列举行翻新:

users表包蕴连接到MySQL
server的各类顾客的总是消息,各样客商一行。该表将对准客商名作为独一标记进行总括当前连接数和总连接数,server运行时,表的轻重会自行调度。
要显式设置该表大小,能够在server运行从前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时意味着禁止使用users总计消息。

* COUNT_ALLOC:增加1

大家先来探问表中记录的计算消息是怎么着体统的。

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from
users;

*
HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩张1是多少个新的最高值,则该字段值相应扩大

+——-+———————+——————-+

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

+——-+———————+——————-+

*
HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩大N之后是一个新的最高值,则该字段值相应增加

| NULL |41| 45 |

当一个可被监察和控制的内部存款和储蓄器块N被假释时,performance_schema会对总括表中的如下列举办翻新:

| qfsys |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

| admin |1| 1 |

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

+——-+———————+——————-+

*
LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED裁减1事后是二个新的最低值,则该字段相应回降

3rows inset ( 0. 00sec)

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

users表字段含义如下:

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·USE路虎极光:有些连接的客商名,假使是一个里边线程创造的总是,或然是无力回天印证的顾客创立的接连,则该字段为NULL;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED收缩N之后是一个新的最低值,则该字段相应核减

·CURRENT_CONNECTIONS:某客户的脚下连接数;

对于较高等其他聚合(全局,按帐户,按客户,按主机)总括表中,低水位和高水位适用于如下准绳:

·TOTAL_CONNECTIONS:某顾客的总连接数。

*
LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是非常低的低水位臆想值。performance_schema输出的低水位值可以确认保障总结表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中真实的内部存款和储蓄器分配值

(3)hosts表

*
HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位估量值。performance_schema输出的低水位值能够确定保证总计表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中真正的内部存款和储蓄器分配值

hosts表包括顾客端连接到MySQL
server的主机音信,八个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标志举办计算当前连接数和总连接数。server运转时,表的深浅会活动调节。
要显式设置该表大小,能够在server运转此前设置系统变量performance_schema_hosts_size的值。若是该变量设置为0,则象征禁用hosts表总括新闻。

对于内部存款和储蓄器总计表中的低水位测度值,在memory_summary_global_by_event_name表中一旦内部存款和储蓄器全数权在线程之间传输,则该测度值只怕为负数

大家先来拜见表中著录的总括音信是怎样样子的。

| 温馨提示

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from
hosts;

性子事件总计表中的数码条约是不可能去除的,只可以把相应总括字段清零;

+————-+———————+——————-+

属性事件总结表中的某部instruments是不是实践统计,重视于在setup_instruments表中的配置项是还是不是张开;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

属性事件计算表在setup_consumers表中只受控于”global_instrumentation”配置项,也正是说一旦”global_instrumentation”配置项关闭,全数的计算表的总计条约都不进行总结(总结列值为0);

+————-+———————+——————-+

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中并未有单独的布署项,且memory/performance_schema/*
instruments默许启用,不能够在启动时或运行时关闭。performance_schema相关的内存总结音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,顾客或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总括表中。

| NULL |41| 45 |

下一篇将为我们分享《数据库对象事件总计与品质总括 | performance_schema全方位介绍》
,多谢你的开卷,我们不见不散!回去天涯论坛,查看更加多

| 10.10.20.15 |1| 1 |

责任编辑:

| localhost |1| 1 |

+————-+———————+——————-+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有些连接的主机名,假若是一个里边线程创制的一而再,或许是力所不比印证的客商创制的连天,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的近来连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 连连属性计算表

应用程序能够采取一些键/值对转移一些一而再属性,在对mysql
server成立连接时传递给server。对于C
API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。别的MySQL连接器能够应用一些自定义连接属性方法。

连年属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的其他会话的连年属性;

·session_connect_attrs:全体会话的接连属性。

MySQL允许应用程序引进新的连天属性,可是以下划线(_)伊始的质量名称保留供内部使用,应用程序不要创设这种格式的连接属性。以有限支撑内部的延续属性不会与应用程序创制的连天属性相冲突。

一个再而三可知的接连属性集结取决于与mysql
server创立连接的客商端平台项目和MySQL连接的客商端类型。

·libmysqlclient客商端库(在MySQL和MySQL Connector /
C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客商端名称(顾客端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客商端操作系统类型(比如Linux,Win64)

* _pid:顾客端进程ID

* _platform:客商端机器平台(比如,x86_64)

* _thread:客商端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL
Connector/J定义了如下属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运转遭逢(JRE)经销商名称

* _runtime_version:Java运维条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:客商端库版本

* _os:操作系统类型(举例Linux,Win64)

* _pid:顾客端进程ID

* _platform:客商端机器平台(举例,x86_64)

* _program_name:顾客端程序名称

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的性质依赖于编写翻译的习性:

*
使用libmysqlclient编写翻译:php连接的品质集结使用规范libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·好多MySQL客商端程序设置的属性值与客户端名称相等的两个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,别的一些MySQL顾客端程序还定义了附加属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

*
复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

*
FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客商端发送到服务器的接连属性数据量存在限制:客商端在接连以前顾客端有二个谈得来的定点长度限制(不可配置)、在客商端连接server时服务端也是有五个定位长度限制、以及在顾客端连接server时的连日属性值在存入performance_schema中时也会有二个可配置的长度限制。

对此利用C
API运营的连年,libmysqlclient库对顾客端上的顾客端面连接属性数据的总结大小的定势长度限制为64KB:超越限制时调用mysql_options()函数会报CQX56_INVALID_PARAMETER_NO错误。别的MySQL连接器只怕会安装本身的客商端面包车型大巴总是属性长度限制。

在服务器端面,会对三番五次属性数据举行长度检查:

·server只接受的接连属性数据的总结大小限制为64KB。假诺客商端尝试发送超越64KB(正好是二个表全体字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将不容该连接;

·对于已接受的总是,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查计算连接属性大小。假设属性大小超过此值,则会施行以下操作:

*
performance_schema截断超越长度的属性数据,并增加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一回扩展三回,即该变量表示连接属性被截断了有一些次

*
如果log_error_verbosity系统变量设置值大于1,则performance_schema还有可能会将错误音信写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够运用mysql_options()和mysql_options4()C
API函数在一而再时提供一些要传送到server的键值对连接属性。

session_account_connect_attrs表仅包蕴当前连连及其相关联的其余连接的总是属性。要查看全体会话的接连属性,请查看session_connect_attrs表。

大家先来拜会表中著录的总结新闻是什么样样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from
session_account_connect_attrs;

+—————-+—————–+—————-+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+—————–+—————-+——————+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+—————-+—————–+—————-+——————+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连续标记符,与show
processlist结果中的ID字段一样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将一而再属性加多到三番五次属性集的各样。

session_account_connect_attrs表差异意利用TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表一样,可是该表是保留全数连接的连日属性表。

大家先来探问表中著录的总结消息是什么样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from
session_connect_attrs;

+—————-+———————————-+———————+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+———————————-+———————+——————+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

……

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义一样。

– END –

下卷将为我们分享 《复制状态与变量记录表 |
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